Em 2023, eu lembro do sentimento de otimismo quase unânime ao redor da inteligência artificial. Muitos diziam: “agora vai!”. Só que agora, em 2025, começo a perceber que o debate mudou de tom. O entusiasmo deu lugar a perguntas mais difíceis: qual valor real a IA entregou? O que virou sacada prática, e o que ficou restrito à esfera da promessa?
Da euforia à cobrança por resultados concretos
Três anos atrás, presenciei a chegada da IA generativa ao grande público. Vi empresas testando chatbots, automação acelerando fluxos de trabalho, gestores apostando boa parte do orçamento em soluções inteligentes. Mas, como em todo avanço tecnológico, o tempo rapidamente separou o que traz ganho do que só gera custo e expectativa.
Pude acompanhar de perto cases de clientes da própria Fábrica de Agentes em diferentes setores, buscando transformar tarefas repetitivas em automação eficiente e liberar equipes para decisões estratégicas. No começo, muitos ainda achavam que ter IA era um diferencial competitivo por si só. Hoje, o clima é outro: quem investe, quer retorno prático e não só manchetes.
A guerra dos bilhões e a construção do hype
O ano de 2025 consolidou uma corrida de gigantes, todas apostando fortemente para dominar a narrativa em IA. Bilhões de dólares fluíram em treinamentos de grandes modelos, datacenters e times de pesquisa. Grandes lançamentos se multiplicaram, assim como notícias sobre recordes e marcos atingidos.
Por outro lado, começo a perceber sinais de um ciclo econômico típico: excesso de expectativa, capital abundante, e planos ambiciosos demais. Não foram raros os casos de projetos inflacionados, prometendo mais do que poderiam entregar. Investidores, atentos, passaram a exigir comprovação de valor antes de abrir ainda mais suas carteiras.
E se estivermos vivendo o auge de uma bolha?
Sei que soa sensacionalista, mas é uma dúvida necessária atualmente. Afinal, já vimos esse filme em outros mercados de tecnologia. O segredo está em identificar diferenciais verdadeiros e evitar embarcar simplesmente no efeito manada.
IA na operação: do laboratório para o dia a dia
Em minhas consultorias e trocas com gestores, noto uma separação clara entre experimentos e uso efetivo. Nem toda aplicação de IA virou insumo irreversível nas operações.
- Ferramentas para automação de atendimento ao cliente e vendas ganharam popularidade – especialmente as personalizadas, como os agentes sob medida da Fábrica de Agentes.
- No processamento de dados e análise, departamentos financeiros, RHs e equipes de logística colhem ganhos de agilidade.
- No entanto, tentativas genéricas, descoladas da realidade operacional, se perderam por falta de aderência.
O que se instalou de fato? Soluções desenhadas a partir da necessidade do negócio, integrando-se com sistemas já existentes e respeitando limitações de segurança e privacidade. O papel das empresas, aqui, foi fundamental para que a IA deixasse de ser luxo e virasse ferramenta para a rotina.
Os desafios e os limites na adoção da IA nas empresas
No papel, IA parece resolver quase tudo. Mas, nos bastidores, a realidade é mais complexa. Muitas empresas ainda esbarram nos seguintes pontos:
- Falta de dados organizados e digitalizados para alimentar modelos;
- Dificuldade de integração com sistemas legados;
- Resistência cultural à adoção de novas formas de trabalho;
- Preocupações legítimas com privacidade, ética e responsabilidade.
Já falei algumas vezes sobre como decisões precipitadas, sem estudo do real problema, tendem a virar frustração. Até escrevi recentemente sobre os “pecados capitais” das Big Techs na IA, mostrando onde muitos erram na estratégia e execução.
O ciclo agora é: prototipar rápido, medir retorno, corrigir rota. Empresas que apostam só em modismo acabam voltando à estaca zero, enquanto quem foca em implementação realista colhe resultados.
Impactos sobre os negócios: trabalho, inovação e estratégia
Um tema que sempre me perguntam: a IA vai matar empregos? Na prática, percebo mudanças mais sutis e, muitas vezes, positivas. Atividades operacionais e repetitivas, de fato, têm sido automatizadas. Mas surgiram novas funções, ligadas à supervisão dos agentes, análise de dados, arquitetura de soluções e treinamento de modelos.
Observo que o ganho maior está na agilidade para inovar. Agora, equipes conseguem testar hipóteses e lançar produtos em tempo recorde, já que tarefas mecânicas deixaram de ser obstáculos. Empresas maduras incorporaram a IA como parte estratégica, não só como um enfeite tecnológico. Recomendo fortemente a leitura sobre verdades sobre o uso de agentes de IA no contexto corporativo.
Na questão da estratégia, noto que as organizações mais bem-sucedidas são aquelas que alinharam expectativas: sabem que IA não faz milagres, mas transforma áreas quando implementada para resolver desafios concretos.
O que virou infraestrutura indispensável… e o que foi exagero?
Se fecho os olhos e lembro das tendências de 2023, vejo muitas ideias vendidas como “disruptivas”. Hoje, vejo claro que só uma parte tomou o lugar de infraestrutura:
- Chatbots inteligentes integrados ao CRM e sistemas de atendimento;
- Ferramentas de automação para análise de grandes volumes de dados;
- Soluções de recomendação personalizada em e-commerces e serviços digitais;
- IA embarcada em sistemas de diagnóstico e triagem de informações.
Já os exageros ficaram claros em áreas como geração indiscriminada de conteúdos, automação sem supervisão humana e “produtos mágicos” prometidos para aprender como humanos. O mercado começou a separar claramente valor real de pura especulação. Só permanece o que traz resultado concreto e mensurável.
Próximos passos: ajustes necessários para 2026
Chegando ao fim de 2025, o cenário pede reflexão e ajuste de rota. Tanto empresas quanto investidores precisam reavaliar promessas e separar o que é possível do que é fantasia. Na minha visão, alguns aprendizados são importantes para quem quer seguir usando IA de forma sustentável:
- Aposte em soluções adaptadas ao contexto da sua operação, não em “pacotes prontos”;
- Invista em capacitação de equipes para conviver com IA, sem medo de substituir pessoas indiscriminadamente;
- Priorize projetos com métricas de sucesso claras e acompanhamento próximo dos resultados;
- Evite centralizar demais as decisões, dando autonomia para times testarem e corrigirem propostas;
- Revise constantemente a segurança e conformidade dos modelos utilizados.
Recentemente, compilei experiências sobre melhores práticas no desenvolvimento de software com IA.Essas práticas valem ouro para quem não quer investir no escuro e precisa mostrar resultado rápido.
Frustração ou amadurecimento? A resposta está na avaliação honesta
A pergunta central permanece: em 2025, vivemos uma maturação real da IA ou uma frustração diante de promessa vazia? Minha percepção é que há avanço real, mas só para quem faz perguntas difíceis, define objetivos claros e investe em soluções alinhadas ao negócio.
Quem aposta apenas em fenômenos midiáticos, ou acredita em soluções instantâneas, tende a colher decepção. Já aquelas empresas que analisam friamente suas dores e usam IA de forma personalizada, como venho presenciando com clientes da Fábrica de Agentes, começam a construir diferenciais, e não só discursar sobre o tema.
A discussão ainda está longe do fim. Recomendo acompanhar temas atuais sobre inteligência artificial em nossa editoria dedicada e também ver como a IA já está transformando o suporte ao franqueado no franchising, por exemplo.
A maturidade chegou para poucos. Para outros, só resta ajustar a rota.
Convite à reflexão contínua
Olhar para 2025 com sinceridade é o maior ato de respeito ao futuro. Convido você a seguir avaliando, questionando e ajustando sua estratégia de tecnologia. Se quiser saber mais sobre agentes de IA personalizados e como transformar resultados práticos em sua empresa, recomendo que conheça melhor as soluções da Fábrica de Agentes. O momento de colher resultados verdadeiros é agora.
